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$\textcolor{red}{\text{Wir suchen zur Zeit nach Sponsoren. Je mehr Sponsoren wir finden, desto schöner wird das Event. (Catering, Preise,...)}}$

English version below.



![Header](assets/Header.jpg)

Willkommen zum ersten Datathon der Hochschule Rhein‑Waal. 
Innerhalb von 24 Studen Analysieren die Teilnehmer in Teams einen Datensatzs und beantworten in einer finalen Präsentation Leitfragen zum Datensatz. Wir sind im Moment auf der Suche nach einem echten Datensatz eines lokalen Unternehmens. Wir sind in Verhandlungen und es sieht gut aus.
Innerhalb von 24 Studen analysieren die Teilnehmer in Teams einen Datensatzs und beantworten in einer finalen Präsentation Leitfragen zum Datensatz. Wir sind im Moment auf der Suche nach einem echten Datensatz eines lokalen Unternehmens. Wir sind in Verhandlungen und es sieht gut aus.



@@ -33,7 +35,7 @@ Die Anmeldung erfolgt über unser Nextcloud‑Formular:

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## Ziele des Datathons  
## Ziele des HSRW Datathons  
- Studierende für Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistik und maschinelles Lernen zu begeistern 
- Die Verbindung und Identifikation der Studierenden mit der Hochschule zu steigern  
- Den Transfer von Wissen in die lokale Wirtschaft
@@ -89,6 +91,103 @@ Wir stellen bereit:
- Zugang zu Daten  
- Mentoren aus Statistik, Simulation und Data Science

## 🧳 Was solltest Du mitbringen?

Bitte bringt Folgendes zum Datathon mit:

- **Laptop** mit funktionierender Entwicklungsumgebung (Python, R, Excel, Jupyter, Power BI – je nach euren Tools)
- **Ladekabel** und ggf. Mehrfachstecker
- **Kopfhörer**, falls ihr konzentriert arbeiten möchtet
- **Notizmaterial** (digital oder analog)
- **Motivation, Teamgeist und gute Laune**

Optional, aber hilfreich:

- Vorinstallierte Libraries (pandas, numpy, matplotlib, scikit‑learn)
- Eigene kleine Snacks oder Getränke



![Header](assets/Header.jpg)

Welcome to the first Datathon at Rhine‑Waal University of Applied Sciences.
Over the course of 24 hours, participants work in teams to analyze a dataset and answer guiding questions in a final presentation.
We are currently looking for a real dataset from a local company. Negotiations are ongoing and look promising.



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## 🗓️ Date & Location  
- **Date:** 24. - 25. September 2026  
- **Location:** Hochschule Rhein‑Waal, Campus Kleve  
- **Room:** 06 02 004
- **Time:** 24.Sept, 12:00 – 25.Sept, 16:00 Uhr

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## 📝 Registration  
Registration is handled via our Nextcloud form:

👉 **Registration Form (external link)**  
*(Link will be added once approved)*

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## Goals of HSRW Datathon 
- Inspire students to engage with data processing, data visualization, statistics, and machine learning
- Strengthen students’ connection and identification with the university 
- Support knowledge transfer into the local economy
- Improve networking among HSRW staff and with local companies
- Provide interested companies with opportunities to connect with motivated students


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## Challenge  
The challenge will be announced on the event day.
Ideally, one or more local companies will provide a dataset along with guiding questions.
Answering these questions in a final presentation is the main task.
Each team receives the same data and the same tasks.

Multiple prize categories are possible, depending on the number of sponsors.


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## Prizes

Dependent on sponsor funding and donated items.
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## Participation  
- Participation is **free of charge**  
- Individuals or teams (2–4 participants) 
- Open to students, alumni, companies, and guests
- We are considering a €5 refundable deposit to reduce student no‑show rates. The deposit will be returned at check‑in.

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## Geplanter Ablauf

| Uhrzeit | Programmpunkt |
|--------|----------------|
| 12:00  | Welcome & Check‑In |
| 12:30  | Kickoff & Challenge Introduction |
| 13:00  | Dataset release — 24‑hour work phase begins |
| 21:00  | TParticipants are released into the night |
| 8:00  | Day 2 entry |
| 13:00  | Final presentations |
| 14:00  | Award ceremony & closing |

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## Tools & Infrastruktur  
We provide:

- Workspaces  
- Wi‑Fi 
- Power outlets  
- Access to data 
- Mentors from statistics, simulation, and data science